Este trabajo corresponde a la tarea final del curso de Redes Neuonales Diferenciales, ofrecido por la Universidad de la República para la Licenciatura en Matemática, Agosto 2023. El objetivo de este, es verificar si las variables seleccionadas (D12 y E12) tienen poder predictivo sobre el valor del índice S&P500, bajo modelo regresor basado en redes neuronales.

¿Qué es el S&P 500?

El índice Standard & Poor's 500 (S&P 500) es un índice que se basa en la capitalización bursátil (precio de acción en un momento dado multiplicado por el número de acciones en circulación de una empresa) de las 500 compañías más grandes de Estados Unidos que cotizan en las bolsas NYSE y NASDAQ.

Variables del modelo

D12: Rendimiento de dividendos. Es el ratio de los dividendos pagados a los accionistas al precio de la acción. Se calcula dividiendo el total de dividendos pagados por una empresa en los últimos 12 meses por el precio de la acción al final del período de 12 meses.

E12: Es el ratio de los beneficios por acción al precio de la acción. Se calcula dividiendo los beneficios en los últimos 12 meses por acción por el precio de la acción en los últimos 12 meses.