© 2022 Mauricio Conde
Representante de Prevención de Fraude en Mercado Libre Uruguay y estudiante de Licenciatura en Matemática en la Universidad de la República, Uruguay.
Trabajo en el área de Prevención de Fraude en Mercado Libre Uruguay. Soy estudiante de Licenciatura en Matemática en la Universidad de la República, Uruguay.
Me interesan especialmente las áreas de Ciencias de la Computación y Matemáticas; estoy comprometido a aprender y desarrollar mis habilidades en estos campos. Además, tengo un gran interés en Data Science y Machine Learning. Mi objetivo a largo plazo es especializarme en estas áreas y enfocar mi carrera profesional hacia ellas.
Python
R, RStudio
Machine Learning
Análisis de Datos
Matemática
Machine Learning
Análisis de Datos
Aprendizaje profundo
Este proyecto trata sobre predecir el precio de una casa en base a sus características. Se utilizan modelos de regresión lineal y machine learning.
Se utilizó R como lenguaje para el projecto.
Para más información se puede consultar la página de Github del proyecto.
En este proyecto se trata de estimar, mediante simulaciones, la cantidad de sobres necesarios para completar el álbum FIFA World Cup Qatar 2022™ de Panini.
Se utilizó Python como lenguaje de programación y se trabajó con el framework SAGE.
Para más información visitar la página de GitHub del proyecto.
De Mauricio Conde y Nazarena Pereira
Agosto 2023
Creamos redes neuronales (de 1 y 3 capas ocultas) para predecir los retornos del S&P500 en función de D12 (rendimiento de dividendos) y E12 (ratio de beneficios por acción).
Utilizamos Python como lenguaje de programación para este proyecto.
Para más información visite la página de GitHub del proyecto.
De Mauricio Conde y Matías Zieleniec
Diciembre 2022
En este proyecto utilizamos modelos de regresión lineal y Machine Learning para predecir el precio de una casa recidencial en Ames, Iowa, Estados Unidos.
Utilizamos R como lenguaje de programación para este proyecto.
Para más información visite la página de GitHub del proyecto.
De Mauricio Conde y Matías Zieleniec
Diciembre 2022
En este proyecto, mediante simulaciones, tratamos de estimar el número de sobres de figuritas necesarios para completar el álbum FIFA World Cup Qatar 2022™ de Panini.
Utilizamos Python como lenguajde de programación con el framework SAGE.
Para más información visite la página de GitHub del proyecto.
